Изкуственият интелект (ИИ) притежава огромен потенциал да революционизира образованието, като предлага персонализирани пътеки за обучение и по-дълбоко ангажиране на учащите.
Интегрирането на ИИ в образованието повдига някои критични предизвикателства и етични съображения, изискващи засилено внимание и активност за справяне с тях.
На първо място това са възможните пристрастия и дискриминация: ИИ алгоритмите, обучени върху необективни набори от данни, могат да увековечат съществуващите неравенства в образованието. Това може да доведе до несправедливи оценки, неравен достъп до ресурси и затвърждаване на стереотипите. Следва въпросът за поверителност и сигурност на данните – събирането на обширни данни за нуждите на персонализираното обучение поражда опасност от възможна злоупотреба с информацията. Пробивите в сигурността на данните могат да разкрият чувствителна информация за учащите и да причинят вреди. Възможно е да има зависимост от ИИ и изместване на учителите. Прекаленото разчитане на ИИ инструментите може да намали ролята на учителите, пренебрегвайки незаменимата стойност на човешкото взаимодействие, насоките и емоционалната подкрепа в учебния процес. Стои въпросът за алгоритмичната прозрачност и отговорност. Непрозрачността на ИИ алгоритмите затруднява разбирането как те стигат до решения и снижава отговорността. Липсата на яснота може да подкопае доверието и да повдигне въпроси относно справедливостта им. Необходимо е отстраняване на пристрастията в алгоритмите и внедряване на показатели за справедливостта им. И накрая – но не по значение – е изискването за осигуряване на равен достъп – системите с ИИ трябва да бъдат достъпни за всички учащи, независимо от техния социално-икономически произход или състояние на увреждане. Образователните институции трябва да гарантират, че системите с ИИ не поддържат съществуващите сега неравенства в образованието. Има и две външни предизвикателства – надеждната интернет връзка и подходящи устройства и възможната съпротива срещу промяната.
Ето някои от възможните стъпки за справяне с предизвикателствата:
Разработване и използване на безпристрастни набори от данни – изисква се активно търсене на различни набори от данни и прилагане на механизми за идентифициране и премахване на пристрастия в алгоритмите. Осигуряване на устойчиво управление на данните – прилагането на стабилни протоколи за поверителност на данните, прозрачност при събирането и използването на данни и силни мерки за киберсигурност, са от решаващо значение за защита на информацията за учащите. Допълваща роля на ИИ – ИИ трябва да се разглежда като инструмент за подкрепа на учителите, които запазват централната си роля в образованието. Прозрачност и възможност за обяснение – стремежът към прозрачност в процесите на вземане на решения чрез ИИ чрез ясни обяснения и открита комуникация със заинтересованите страни може да изгради доверие и отговорност. Всичко това трябва да става паралелно с повишаване на обществената осведоменост за проблемите и решаването им. И накрая, може би най-важното: осигуряване на непрекъснат човешки надзор – системите с изкуствен интелект не трябва да заместват нито преподавателите, нито лицата, вземащи решения. Човешкият надзор трябва да гарантира, че системите за ИИ се използват по подходящ и справедлив начин, а решенията се вземат в най-добрия интерес на учащите.
Като опознаем предизвикателствата и работим за преодоляването им, внедряването на ИИ в образованието ще постигне реална образователна трансформация към справедливо, ефективно и ориентирано към човека учебно изживяване за всички.
